Effectiveness and Cost-Effectiveness of Automated External Defibrillators in Private Homes
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Automated external defibrillators (AEDs) have the potential to save lives when used during cardiac arrest. While most cardiac arrests occur at home, there is limited evidence for AED use in private homes. Objective: To determine whether AEDs in private homes are effective and cost-effective. Design, Setting, and Participants: This cohort study used observational data from the Cardiac Arrest Registry to Enhance Survival in the US from January 2017 to December 2024 to determine the effectiveness of AEDs when used for cardiac arrests in private homes. A difference-in-difference approach was used to determine the causal relationship between AED application and survival to hospital discharge. A decision-analytic model was then created to evaluate the cost-effectiveness of purchasing an AED in a private home in the US. Exposure: Application of an AED. Main Outcomes and Measures: Survival to hospital discharge and cost-effectiveness. Results: Of 582 536 included patients, 359 809 (61.8%) were male, and the median (IQR) age was 65 (52-76) years. Survival was better with AED application compared with no AED application in patients with a shockable rhythm (risk ratio, 1.26; 95% CI, 1.01-1.57) but not in those with a nonshockable rhythm (risk ratio, 1.00; 95% CI, 0.68-1.46). Results were consistent in the difference-in-difference analysis. The incremental cost-effectiveness ratio for an AED in a private home was $4 481 659 per quality-adjusted life-year. At a cost-effectiveness threshold of $200 000 per quality-adjusted life-year, AEDs in private homes would be considered cost-effective at a yearly cardiac arrest incidence per person above 1.3% or at an AED cost less than $65 (not including bystander training cost). Conclusions and Relevance: In this study, AEDs in private homes were effective at improving outcomes for patients with cardiac arrest and a shockable rhythm. Given the relative rarity of cardiac arrest at a given home, general purchase of AEDs for individual private homes cannot be considered cost-effective at the current pricing of AEDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».