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Enregistrement W4415542840 · doi:10.1186/s13244-025-02117-z

Pathology of the conus medullaris and cauda equina. Beyond the usual suspects

2025· article· en· W4415542840 sur OpenAlexaff
Nerses Nersesyan, Maria Lucia Brun‐Vergara, Suely Fazio Ferraciolli, Leandro Tavares Lucato, Carlos Arturo Torres Gastelú

Notice bibliographique

RevueInsights into Imaging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Dysraphism and Malformations
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConus medullarisConusNeuroradiologyIntramedullary rodSpinal Cord NeoplasmMagnetic resonance imagingNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pathologies affecting the conus medullaris and cauda equina can present with overlapping clinical symptoms, making an accurate diagnosis essential. Conus medullaris syndrome results from damage at the T12-L2 level, while cauda equina syndrome arises from nerve root compression below the conus. Both conditions may cause motor deficits, sensory disturbances, and autonomic dysfunction, necessitating a detailed differential diagnosis. OBJECTIVE: This educational review highlights common and rare etiologies of conus medullaris and cauda equina lesions, emphasizing imaging characteristics and diagnostic considerations. A comprehensive review of tumors, infections, inflammatory, vascular, and degenerative conditions affecting these regions was performed. Contrast-enhanced MRI was identified as the gold standard for diagnosis. REVISED PATHOLOGIES: Tumors: myxopapillary ependymomas and schwannomas are the most frequent neoplasms, while drop metastases and glioblastomas represent rarer entities. INFECTIONS: tuberculous arachnoiditis, bacterial radiculitis, schistosomiasis, and neurocysticercosis may mimic neoplastic processes. Inflammatory disorders: Guillain-Barré syndrome, neurosarcoidosis, and MOGAD may cause nerve root thickening and enhancement. Vascular lesions: spinal dural arteriovenous fistulas, infarcts, and arteriovenous malformations can produce conus and cauda equina symptoms. Miscellaneous causes: developmental anomalies like diastematomyelia and ventriculus terminalis, along with degenerative diseases, can mimic other conditions. CONCLUSION: Radiologists play a pivotal role in differentiating conus medullaris and cauda equina pathologies. A thorough understanding of imaging findings is essential for accurate diagnosis and effective management. CRITICAL RELEVANCE STATEMENT: Conus medullaris and cauda lesions present with overlapping clinical symptoms but show some distinct imaging patterns. It is essential to recognize characteristic features that differentiate neoplastic from infectious or vascular etiologies. KEY POINTS: Conus and cauda lesions have varied causes; MRI with contrast is vital for accurate diagnosis. Myxopapillary ependymomas cause vertebral scalloping; schwannomas may be cystic; intramedullary gliomas expand the cord. Conus medullaris and cauda lesions overlap clinically; imaging helps distinguish neoplastic from infectious or vascular causes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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