Cardiovascular disease as a mediator in the relationship between lifestyle risk factors and cognitive outcomes: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Dementia is a major global health challenge and lifestyle modification is a key prevention strategy. Cardiovascular disease (CVD) is hypothesized to mediate lifestyle-dementia relationships, but empirical evidence is unclear. Mediation analysis offers insight into causal mechanisms beyond traditional associations. This scoping review synthesizes the limited available studies applying mediation analysis to examine whether CVD mediates associations between lifestyle factors (smoking, alcohol use, diet, physical activity) and cognitive outcomes in adults aged 45 and older. Of 1309 records screened, five studies met the inclusion criteria, reflecting a small, heterogeneous evidence base. Most examined physical activity (n = 4), with two reporting partial mediation by composite CVD risk scores. Evidence for diet (n = 2) and alcohol (n = 1) was inconclusive, and no studies assessed smoking. Overall, evidence for CVD as a mediator remains tentative, sparse, and inconsistent, highlighting major methodological gaps and an urgent need for robust studies to clarify whether cardiovascular health underpins lifestyle-related dementia risk. HIGHLIGHTS: Five studies were identified that used mediation analysis to explore the role of cardiovascular disease in the relationship between lifestyle risk factors and dementia. Cardiovascular disease may partially mediate the impact of physical activity on brain health. Diet and alcohol consumption showed no clear mediation effects by cardiovascular disease on cognition. Longitudinal, well-powered studies with robust mediation frameworks are urgently needed to evaluate vascular pathways and optimize dementia prevention strategies targeting modifiable lifestyle factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».