Novel complementary strategies for the management of consistent gastrointestinal symptoms of Celiac disease
Notice bibliographique
Résumé
Celiac disease (CD) is a chronic autoimmune disorder of the small intestine triggered by gluten consumption in genetically predisposed individuals. While a strict lifelong gluten-free diet (GFD) is the primary management strategy, adherence to GFD is challenging due to the ubiquity of gluten, risks of cross-contamination, and inferior nutrition. Additionally, many patients experience persistent gastrointestinal (GI) symptoms despite strict GFD compliance. Functional foods and nutraceuticals, known for their health benefits beyond basic nutrition, have shown potential in alleviating CD-related issues such as GI symptoms, gut dysbiosis, intestinal inflammation, gut barrier dysfunction, and associated nutritional deficits. This review explores the role of functional foods and nutraceuticals, including low FODMAP diets, anti-inflammatory diets, non-gluten cereals and pseudocereals, gluten sequestrants, probiotics, prebiotics, synbiotics, postbiotics, as well as digestive enzymes, transglutaminase 2 inhibitors, modified gluten products, and other emerging agents, as complementary strategies to enhance GFD efficacy and prevent or ameliorate persistent GI symptoms in CD patients. By synthesizing evidence from preclinical and clinical studies, the mechanisms and therapeutic potential of these interventions in addressing persistent symptoms in CD and related gluten disorders are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».