Antimicrobial susceptibility of Enterobacterales causing infection in the elderly: focus on aztreonam-avibactam and recently approved β-lactamase inhibitor combinations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The US elderly population (≥65 years old) increased markedly in the last decades, and infections are responsible for approximately one-third of all deaths in this population. We evaluated the antimicrobial susceptibility of Enterobacterales causing infection in elderly patients in US hospitals. Methods Unique patient clinical isolates were consecutively collected from 72 US hospitals in 2021–2023 and tested for susceptibility by broth microdilution. Results for 10 574 Enterobacterales from elderly patients were analysed and compared with 9793 isolates from adult patients (18–64 years old). Carbapenem-resistant Enterobacterales (CRE) were screened for carbapenemases by whole-genome sequencing. Results All isolates from elderly patients were inhibited at aztreonam-avibactam MIC of ≤8 mg/L (>99.9% susceptible at ≤4 mg/L). Ceftazidime-avibactam and meropenem-vaborbactam were very active against Enterobacterales overall (≥99.7% susceptible) but exhibited limited activity against CRE (70.4%–71.6% susceptible). The most active agents against CRE were aztreonam-avibactam (98.8% susceptible), cefiderocol (96.3% susceptible) and tigecycline (96.3% susceptible). Susceptibility rates of isolates from the elderly were comparable (±≤ 2.6%) with those from the adult population; however, the frequencies of CRE and MDR phenotypes were lower among the elderly than adults. The most common carbapenemase among CREs from elderly patients were Klebsiella pneumoniae carbapenemases (55.6% of CRE) and NDM (24.7%); a metallo-β-lactamase was identified in 28.4% of CRE isolates. Conclusions Enterobacterales causing infections in the elderly population showed a similar antimicrobial resistance profile but a lower frequency of CRE and MDR isolates to those causing infection in the adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».