MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415544420 · doi:10.1177/30502225251377847

From Home to Classroom: Exploring Caregiver Perspectives on Preschool Readiness and Resilience in Buea, Cameroon

2025· article· en· W4415544420 sur OpenAlexaff
Ijang Bih Ngyah-Etchutambe, Linda S. Pagani

Notice bibliographique

RevueSage Open Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPsychological resiliencePerceptionResilience (materials science)Snowball samplingCognitionQualitative researchMental healthSample (material)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

School readiness ensures a successful home to school transition. However, not much is known about physical readiness. This study explores parental perceptions of physical school readiness and resilience in preschool children. Qualitative data (n = 20) were collected through interviews from the sample drawn purposively using snowball in Cameroon. Parents and teachers of 3-to-5-year-old children were asked to provide perceptions of child physical readiness and their implications on resilience. Results from thematic and content analysis revealed that physically ready children exhibited autonomous gross and fine motor abilities. Caregivers described mental resilience as persistence in the face of difficulty. They reported concern for bullying when their children showed lack of physical readiness, self-confidence, coordination, and cognitive skills. Other conditions such as stunted growth and being overly-pampered by caregivers were presented as diminishing resilience. Providing an enabling yet safe environment that facilitates optimal motor skills is viewed as enhancing school readiness and resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSage Open PediatricsMême sujetPoverty, Education, and Child WelfareTravaux en français237 207