Class Dynamics of Tenancy and Accumulation in Capitalist Agriculture in India
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This article underscores the crucial role of tenancy practices in shaping agricultural production dynamics and accumulation/livelihood strategies across different peasant classes in India. By examining tenancy dynamics in Haryana, a key region in India's Green Revolution and forefront of neoliberal reforms, the paper makes two contributions to the literature: First, it contributes to tenancy literature by reinstating Marxist class analysis and second, by employing a novel economic class‐based classification of households rather than traditional size‐based classification. The findings of the study reveal significant variations in objectives and extent of tenancy among economic classes: poor and small peasants engage in hunger (subsistence) leasing due to economic distress, while rich peasants lease for accumulation, leveraging their resources and hired labour. The escalating significance of tenancy amidst agrarian distress in rural India emphasizes that tenancy exploitation persists despite neoliberal reforms. This supports the advocacy of left‐wing parties in India for comprehensive land reforms aimed at redistributing land to actual cultivators, thereby addressing inequities in land ownership and tenancy systems to promote equitable distribution of agricultural resources and alleviate rural poverty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».