Controlled Synthesis of 3D Silver Fractal Flowers for High-Performance Conductive Adhesives
Notice bibliographique
Résumé
Silver-based electrically conductive adhesives (ECAs) are widely used in the connection, conduction, and packaging of electronic components. However, commercial ECAs typically contain more than 90 wt % Ag fillers, creating an urgent demand for low-Ag-content alternatives that maintain excellent performance. To address this issue, Ag with 3D structures has significant low-content and structural advantages in efficiently constructing 3D conductive networks in the ECAs system. Herein, three types of Ag-based fractal flowers with 3D branched structures (Ag FW-I, Ag FW-II, and Ag FW-III) were successfully synthesized using a novel, facile, and efficient chemical reduction method. The Ag FW-II particles served as the primary conductive framework, while Ag FW-I and Ag FW-III acted as auxiliary fillers, bridging gaps and connecting isolated regions. When the Ag FW-I, Ag FW-II, and Ag FW-III contents were optimized to 17.5, 50, and 12.5 wt %, respectively, the resulting ternary ECAs can deliver the lowest bulk resistivity of 1.15 × 10 –4 Ω·cm and a high adhesion strength of 12.88 MPa. These Ag FWs-based ECAs demonstrate the best balance of conductivity and adhesion strength, offering a promising solution for the electronic packaging industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».