Evaluation of a Preschool Educational Program Using the CIPP Evaluation Model – A Case Study of the Éveil et Créativité Collection within the FMPS Network in Morocco
Notice bibliographique
Résumé
This study is conducted in the context of Morocco’s national ambition to universalize equitable and high-quality preschool education. It provides a holistic evaluation of the Éveil et Créativité pedagogical collection, developed and implemented by the Moroccan Foundation for PreSchool (FMPS) for the final year of preschool in its public network. Grounded in the CIPP evaluation model, the study adopts a mixed-methods approach. It combines confirmatory factor analysis (CFA) to validate the evaluation framework and a directed thematic analysis of qualitative feedback from over 10,007 educators. The evaluation covers five key pedagogical dimensions: curriculum alignment, quality of educational resources, child engagement, temporal organization, and openness to innovation. The integrated FMPS model—combining program design, educator training, and operational management—creates a consistent context that strengthens the reliability of the data collected. The findings confirm strong educator support for the program, especially regarding children’s engagement, curriculum alignment, and content richness. Participants also highlighted the clarity of the learning sequences and the user-friendliness of the tools provided. Suggestions for improvement focused on time management and the visual quality of printed materials, challenges that were especially evident in rural and multi-grade classrooms. Applied at a national scale, this approach shows how CFA can strengthen the methodological rigor of CIPP-based preschool program evaluations. Overall, the findings demonstrate the solidity of a scientifically grounded, integrated pedagogical system, supported by coherent governance and open to future enhancements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».