Simulating Nephrocalcinosis in a jar: An in vitro temperature-dependent model of CO₂-induced precipitation relevant to intensive aquaculture
Notice bibliographique
Résumé
Nephrocalcinosis (“kidney stones”) is a persistent health issue in intensive aquaculture systems, affecting fish welfare and productivity. However, its causes and risk factors remain poorly understood. Dissolved CO 2 concentrations are typically elevated (hypercapnia) in intensive aquaculture systems, causing elevated blood PCO 2 levels. Fish compensate for this hypercapnia-induced “respiratory acidosis” by elevating plasma bicarbonate (HCO 3 − ) to restore pH. However, if returned to normocapnia (normal CO 2 ), fish experience an alkalosis which we propose may induce nephrocalcinosis. We used an in vitro model to test whether a rapid rise in pH in the pre-urine, caused by an abrupt PCO 2 drop when fish are transferred from hypercapnic to normocapnic levels, could be the trigger for kidney stone formation. Synthetic fish pre-urine was sequentially subjected to: (1) elevated PCO 2 (1–3 %) to mimic hypercapnia-induced respiratory acidosis; (2) HCO 3 − addition to simulate metabolic compensation; and (3) a rapid reduction in PCO 2 mimicking events that occur routinely during fish culture and handling ( e.g. , transfer, sorting/grading, fasting, vaccination). These exposures were conducted at 6, 12, and 18 °C. Precipitation in the pre-urine, measured by turbidity, was rapid and sustained following the drop in PCO 2 (step 3 above). The magnitude of precipitation was strongly associated with pH rise (ΔpH), particularly at higher temperatures. These findings demonstrate that abrupt decreases in PCO 2 can promote mineral precipitation under physiologically relevant ionic conditions, and that elevated temperature exacerbates this effect. The results support the hypothesis that nephrocalcinosis may result, in part, from acid-base disturbances commonly encountered under intensive aquaculture conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».