Factors associated with human papillomavirus (HPV) non-vaccination among 14-year-old children in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective The purpose of this study is to identify factors associated with HPV non-vaccination among 14-year-olds in Canada. Methods This study employed data from the 2021 Childhood National Immunization Coverage Survey. Data were collected between January and June 2022 across Canada's 10 provinces and three territories. Multivariate logistic regression analysis was conducted, to identify factors linked to HPV non-vaccination among 14-year-olds. Results HPV non-vaccination was found to be independently and significantly associated with the child being born outside of Canada (aOR = 2.61, 95 % CI: 1.20,5.70) and having a history of parental refusal, reluctance, or delay of at least one routine childhood vaccine other than HPV vaccine for their child (aOR = 3.26, 95 % CI: 1.87,5.66). Socioeconomic status-related factors such as household income, parent/guardian education, and the child's visible minority status were not found to be associated with HPV non-vaccination. Conclusions Future research is needed to better understand the barriers to HPV vaccination among non-Canadian-born adolescents and to gain insight into the complex intersecting factors at the individual, interpersonal, organizational, and societal levels that contribute to HPV non-vaccination in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».