Absented narratives on racism and white social framing: critical social inclusion in Finnish and Canadian integration education programs
Notice bibliographique
Résumé
This article explores how critical social inclusion is contested within integration education programmes for adult migrants, by focusing on narratives which are ubiquitous, yet seemingly unmentioned in shaping inclusion efforts. Drawing on a theoretical foundation derived from anti-oppressive education as well as critical migration & critical whiteness studies it focuses on two such absented discourses, namely Racism's Omission and White Social Framing. Their omission exposes Inclusections, – the intersections of inclusion and exclusion – that position migrants enrolled in SFI (Swedish for Immigrants) and LINC (Language Instruction for Newcomers to Canada) programmes in the liminal spaces between belonging and othering. Based on multiple case study fieldwork drawing upon data from interviews and participant observations with staff and students in SFI programs Helsingfors and Mariehamn, Finland and a LINC program in Edmonton, Canada, between 2016-2018, the findings illustrate that topics of racism and whiteness only surfaced when they intersected practices or bodies that could not be embraced by dominant civic integrationist narratives. The inclusectional outcomes of such discursive silences were that they could circumscribe or invalidate migrant experiences while simultaneously opening up avenues of resistance for teachers and students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,064 | 0,036 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».