Cohort Profiles: Personality Measurements at the Estonian Biobank of the Estonian Genome Center, University of Tartu
Notice bibliographique
Résumé
Like all behaviour, personality traits are substantially heritable, but their genetic background is poorly understood. Investigating traits’ genetic background could help explain disparities in health and other life outcomes they contribute to. We describe two cohorts of the Estonian Biobank for whom, besides self- and informant-rated personality traits, detailed data are available on a wide range of measures including health behaviour, biomarkers, anthropometric measurements, and medical diagnoses and treatments. The first cohort ( N self-report = 3,640, N informant-report = 3,488) filled out the NEO Personality Inventory-3 (NEO-PI-3) between 2008 and 2018. The second cohort ( N self-report = 77,400, N informant-report = 21,986), collected between 2021 and 2022, responded to a large and diverse item pool called the 100 Nuances of Personality (100NP) covering the Big Five and other traits. Research opportunities include investigation of personality traits’ properties, gene discovery, prediction of health and well-being, and causal modelling. New data are added periodically through additional data collection waves and linkage with various registries and databases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».