Culture-negative peritonitis secondary to splenic infarcts in peritoneal dialysis: Case report and literature review
Notice bibliographique
Résumé
This case report describes a 66-year-old male on continuous cycling peritoneal dialysis (PD) with polycythemia vera and type 2 diabetes. He presented with culture-negative PD-associated peritonitis secondary to splenic infarcts and further accompanied by a splenic vein thrombosis and posterior brain circulation infarcts. His abdominal pain was atypical for peritonitis, being mild and localized to the left side, with an unremitting course despite several treatment attempts with appropriate antimicrobial coverage. An extensive workup for thromboembolic causes was unremarkable. Initially, the patient was started on aspirin and later treated with hydroxyurea and long-term warfarin. His PD catheter was removed due to concerns about an underlying biofilm, and a new one was inserted one month later, while on temporary hemodialysis, without recurrence. This case highlights that non-infectious, culture-negative PD peritonitis related to splenic infarction should be considered in patients with left-sided abdominal pain, poor clinical response to appropriate antibiotics and significant risk factors for thromboembolic events, such as hematologic disorders like polycythemia vera and splenomegaly. Maintaining a high clinical suspicion can prevent unnecessary antibiotic use and reduce repeated exposure to intravenous contrast for imaging studies. Early initiation of long-term anticoagulation might also prevent futile PD catheter removal if subsequent clinical improvement is obtained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».