Estimating the Impact of Impounding an 85‐km <sup>2</sup> Hydropower Reservoir in a Subarctic Environment on the Local Radiation Balance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study focuses on the net radiative forcing caused by the impoundment of an 85‐km 2 hydroelectric reservoir in the subarctic Côte‐Nord, Quebec, Canada (50.69°N, 63.24°W, mean depth of 44 m). Using spectral bands from the Landsat 7 ETM+ and Landsat 8 OLI/TIRS satellites, we observed spatial and temporal variations in albedo and surface temperature on 104 dates between 2000 and 2023. By integrating these data with ERA5‐Land meteorological reanalyses and in situ measurements, we investigated seasonal and interannual variations in shortwave and longwave radiative fluxes and net radiation before (2000–2013) and after (2015–2023) reservoir impoundment. The flooded area initially consisted of 79% coniferous forest (mainly black spruce), 15% water, 4% dry soil, and 2% wet soil. Before the impoundment, the average winter albedo was 0.25 ± 0.02 and the summer albedo was 0.08 ± 0.002. After the impoundment, the winter albedo increased significantly, reaching between 0.70 and 0.90 in the presence of fresh snow on the ice (January to May), while in summer it decreased to about 0.05 ± 0.003. Surface temperatures exhibited pronounced pre‐ to postimpoundment contrasts, with the reservoir consistently 2–7°C warmer in autumn and winter but 1–5°C cooler in spring and summer. The reservoir also reaches its maximum temperature 3–5 weeks later. The impoundment induced a net radiative cooling of −21 W m −2 compared to forest, featuring a pronounced winter deficit (−60 to −140 W m −2 ) due to snow cover albedo effects, partially compensated by summer surpluses (+5 to +50 W m −2 ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».