Health-related quality of life outcomes of surgery for diffuse glioma: A systematic review and pooled analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Although progress has been made in understanding the effects of adjuvant therapy on health-related quality of life (HR-QoL) in diffuse glioma patients, less is known about the impact of surgical resection. To address this, we conducted a systematic review and pooled quantitative analysis. Methods PubMed, MEDLINE, and Embase were searched for studies measuring HR-QoL before and after surgery for WHO grade 2-4 adult-type diffuse gliomas. Inclusion was limited to prospective cohort studies and trials on adults with ≥1 month of postoperative follow-up. Metric outcomes were assessed with pooled odds, competing risk analysis, and meta-regression using a random effects model. Bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane Risk of Bias 2.0 tool. Results Twelve studies comprising 1000 patients were included. The pooled odds of an unfavorable versus favorable HR-QoL change compared to baseline was not significantly different from 1 within 3 months of surgery (0.843, 95% CI, 0.339-2.100), but significantly less than 1 at final follow-up (0.481, 95% CI, 0.260-0.888). The cumulative incidence of favorable HR-QoL change was significantly higher than that of unfavorable change, with the incidence curves separating after 3 months (χ2(1) = 95.0, P < .001). This was attributable to EQ-5D and EORTC QLQ-C30 but not SF-36. Studies with younger patients, more high-grade tumors, and lower gross total resection rates showed worse outcomes. Conclusion Surgical resection can maintain or improve HR-QoL, but patients at risk of deterioration should be identified early. Future studies must carefully select and interpret HR-QoL instruments, as preference-based and non-preference-based tools may lack comparability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».