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Enregistrement W4415551468 · doi:10.1093/braincomms/fcaf421

Cholinergic white matter pathways integrity in prodromal and early manifest Lewy body disease

2025· article· en· W4415551468 sur OpenAlexaboutno aff
Tamir Eisenstein, Karolien Groenewald, Ludo van Hillegondsberg, Falah Al Hajraf, Tanja Zerenner, Michael Lawton, Yoav Ben‐Shlomo, Ludovica Griffanti, Johannes Klein

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR Clinical Research Network Thames Valley and South MidlandsNIHR Oxford Biomedical Research CentreUniversity of OxfordParkinson's UKNational Institute for Health and Care ResearchOxford University Hospitals NHS Foundation TrustWellcome Trust
Mots-clésNucleus basalisWhite matterLewy bodyDiseaseDementiaAtrophyCholinergicDementia with Lewy bodiesCognitive declineDegenerative disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Degeneration of the nucleus basalis of Meynert (NbM), the main cholinergic source to the cerebral cortex, has been demonstrated in advanced stages of Lewy body (LB) disorders. While the lateral and medial white matter pathways connecting the NbM to the cerebral cortex have been shown to be affected in LB patients with dementia, less is known regarding their vulnerability in prodromal and early manifest patients without significant cognitive impairment, and how their integrity relates to disease manifestation and progression. Here, we used diffusion MRI (dMRI) to examine whether changes in the microstructural integrity of the white matter tracts of the NbM are already evident in prodromal LB disease (namely, isolated rapid eye movement sleep behaviour disorder (iRBD), n = 67), and in patients with early manifest LB disease (Parkinson’s disease (PD), n = 73), compared to healthy controls (n = 53). Furthermore, we examined whether the microstructural integrity of these pathways relates to cognitive function at baseline and longitudinal follow-up, and to the risk of phenoconverting from iRBD to manifest neurodegenerative disease (PD or dementia with LBs). Lastly, we examined the potential role of the NbM as a disease epicentre in the two patient groups by spatially correlating its cortical structural connectivity profile with disease-specific (i.e., iRBD or PD) cortical atrophy patterns. We found higher microstructural integrity at baseline of both the lateral and medial pathways to be associated with better verbal fluency performance at baseline (β = 3.29–3.52, P < 0.05). Higher microstructural integrity of the medial pathway was also associated with slower decline in Montreal Cognitive Assessment (MoCA) over time (β = 0.05, P < 0.05). In addition, higher integrity of both pathways at baseline was associated with reduced future risk of phenoconversion in iRBD (HR < 0.51, P < 0.05). Furthermore, we found that cortical regions that are more anatomically connected to the NbM exhibited lower grey matter volumes in iRBD (r = −0.31, P < 0.05), but not PD (r = −0.08, P = 0.29), suggesting its potential role in shaping cortical pathology in iRBD. Interestingly, despite the associations observed at the subject-level, no evidence for differences in microstructural integrity of the NbM pathways was observed between patient cohorts and controls at baseline. Our findings suggest that the NbM white matter pathways have the potential to serve as non-invasive biomarkers indicating risk for clinical conversion and cortical pathology in iRBD and for baseline and longitudinal cognitive functioning in iRBD and early PD and therefore may potentially be used to stratify patients for clinical trials of disease-modifying and neuroprotective therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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