Adiposity-based Chronic Diseases and the Therapeutic Role of Glucagon-like Peptide-1 Receptor Agonists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adiposity-Based Chronic Disease (ABCD) is a complex, multifactorial condition that recognizes obesity as a chronic, relapsing disease influenced by biological, behavioral, cultural, and environmental factors. The ABCD framework emphasizes a patient-centered, holistic approach to diagnosis and treatment, moving beyond weight-centric models to address the systemic consequences of adiposity. Among therapeutic options, GLP-1 receptor agonists (GLP-1RAs) have emerged as a cornerstone in the management of ABCD by improving metabolic parameters and targeting the underlying pathophysiology of multiple interrelated conditions. GLP-1RAs enhance glycemic control and insulin sensitivity in type 2 diabetes while promoting weight loss and reducing cardiovascular risk by lowering blood pressure, improving lipid profiles, and reducing inflammation. They have shown efficacy in treating heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF), particularly in patients with obesity. In metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), GLP-1RAs reduce hepatic steatosis and inflammation, while in polycystic ovary syndrome (PCOS), they improve ovulation and menstrual regularity. Additionally, GLP-1RAs support kidney function preservation in chronic kidney disease (CKD) through blood pressure and glucose regulation and anti-inflammatory effects. Hence, the pleiotropic benefits of GLP-1Ras extend across the eight ABCD pillars obesity, type 2 diabetes, cardiovascular disease/heart failure, MASLD, polycystic ovary syndrome/infertility, CKD, hypertension, and dyslipidaemia positioning GLP-1RAs as a versatile, disease-modifying therapy. Also, the availability of oral semaglutide has further enhanced accessibility and convenience in the long-term management of ABCD, especially for patients preferring non-injectable therapies. In this clinical review, we will discuss the therapeutic role of GLP-1RAs, with a focus on oral semaglutide, across the eight pillars of ABCD, highlighting their multisystem benefits beyond weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».