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Enregistrement W4415552134 · doi:10.4103/ijdt.ijdt_22_25

Adiposity-based Chronic Diseases and the Therapeutic Role of Glucagon-like Peptide-1 Receptor Agonists

2025· article· en· W4415552134 sur OpenAlexaff
Rajiv Kovil, Tejas Shah, Snehal Tanna, Vijay Negalur, SONALI A. PATANGE, Ami Sanghvi, PC Manoria, Mangesh Tiwaskar, Dakshata Padhye, Alpana Sowani, Ragini Rohatgi, Alka Gandhi, Anuradha Kapur, Indumathi Kuberan, Lotika Purohit, Shefali Kharkhanis, Anushree Mehta, Imran Hafizi, Paresh Ved, Vinod Methil, Rajesh Yadav, Gaurav Beswal, Bensley Gonsalves, Kamlesh Nayak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Diabetes and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensJuvenile Diabetes Research Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolycystic ovaryDiseaseSemaglutideType 2 diabetesDiabetes mellitusKidney diseaseWeight lossTherapeutic approach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adiposity-Based Chronic Disease (ABCD) is a complex, multifactorial condition that recognizes obesity as a chronic, relapsing disease influenced by biological, behavioral, cultural, and environmental factors. The ABCD framework emphasizes a patient-centered, holistic approach to diagnosis and treatment, moving beyond weight-centric models to address the systemic consequences of adiposity. Among therapeutic options, GLP-1 receptor agonists (GLP-1RAs) have emerged as a cornerstone in the management of ABCD by improving metabolic parameters and targeting the underlying pathophysiology of multiple interrelated conditions. GLP-1RAs enhance glycemic control and insulin sensitivity in type 2 diabetes while promoting weight loss and reducing cardiovascular risk by lowering blood pressure, improving lipid profiles, and reducing inflammation. They have shown efficacy in treating heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF), particularly in patients with obesity. In metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), GLP-1RAs reduce hepatic steatosis and inflammation, while in polycystic ovary syndrome (PCOS), they improve ovulation and menstrual regularity. Additionally, GLP-1RAs support kidney function preservation in chronic kidney disease (CKD) through blood pressure and glucose regulation and anti-inflammatory effects. Hence, the pleiotropic benefits of GLP-1Ras extend across the eight ABCD pillars obesity, type 2 diabetes, cardiovascular disease/heart failure, MASLD, polycystic ovary syndrome/infertility, CKD, hypertension, and dyslipidaemia positioning GLP-1RAs as a versatile, disease-modifying therapy. Also, the availability of oral semaglutide has further enhanced accessibility and convenience in the long-term management of ABCD, especially for patients preferring non-injectable therapies. In this clinical review, we will discuss the therapeutic role of GLP-1RAs, with a focus on oral semaglutide, across the eight pillars of ABCD, highlighting their multisystem benefits beyond weight loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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