Multijoint Coordination Contributes to the Minimization of Frontal Plane Center-of-Mass Displacement in Maximal Velocity Sprinting
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies on sprinting biomechanics have identified a variety of biomechanical characteristics that describe the outcome of improved sprint technique but in doing so have neglected to identify the postural control strategies that lead to improved sprint performance. The purpose of this study was to evaluate the relationship between frontal plane displacement of the center of mass (CoM) and sprint velocity, and to understand if multijoint coordination of the limbs and trunk were associated with minimizing the displacement. The results from this study suggest that stance phase frontal plane CoM cumulative path length is significantly associated with sprint velocity. Further, a multivariate linear regression model revealed that coordinative couplings of the bilateral limbs and trunk were associated with the minimization of the frontal plane CoM displacement. Specifically, the coordination of the knees (flexion-extension) and axial rotation of the thorax-pelvis were the most important interjoint couplings in minimizing frontal plane CoM displacement. Frontal plane CoM displacement provides coaches, athletes, and performance professionals with an interpretable metric to identify sprint technique quality in field using wearable sensors. Future work needs to further advance our understanding of postural control during sprinting so that effective coaching and rehabilitation interventions can be designed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».