The Effectiveness Of A Cognitive-Behavioral therapy program To Improve Delayed Language And Social Maturity Development among a group of Early Childhood Children in the Light Of Quality Of Life
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to develop a cognitive-behavioral therapy program to enhance language development and social maturity among cases of Delayed Language Development among group of children in early childhood in light of the quality of life. Several measures (Quality of Life Scale prepared by the researcher, Arabic Language Scale prepared by Ahmed Abu Hasiba, Social Maturity Scale prepared by Vailanid) This is with the aim of identifying the impact of linguistic delay and social maturity on the children of early childhood, and the research has reached several results, the most important of which are: Proof of the effectiveness of the program in improving linguistic delay, social maturity and the quality of life in children of early childhood where the experimental group recorded a remarkable improvement in the post application of the measure of linguistic delay, social maturity and the quality of life compared to the control group, as the results of the language scale and maturity scale showed Social and the scale of the quality of life is a great disparity between the grades of the tribal application and the post application in favor of the post application, so the yelki cognitive therapy was an effective role in changing some of the wrong behaviors for children, which led to improving the linguistic growth of children, and the research recommends the need to benefit from the treatment programs and methods, which have proven effective in improving the linguistic side in children of early childhood stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».