Glymphatic Dysfunction Associated with Cognitive Impairment in Patients with Unilateral Intracranial Atherosclerotic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND AND PURPOSE: Glymphatic dysfunction, associated with cognitive impairment across various conditions, has not been extensively studied in patients with unilateral intracranial atherosclerotic stenosis (ICAS). This study aims to investigate the relationship among the severity of stenosis, glymphatic function, and cognition. MATERIALS AND METHODS: We recruited 141 participants with ≥50% stenosis of unilateral intracranial internal carotid artery or M1/M2 segments of middle cerebral artery and 282 controls. All participants underwent magnetic resonance imaging along with standardized neuropsychological evaluation. Glymphatic function was assessed by the index for diffusion along the perivascular space (ALPS-index) on diffusion tensor imaging. RESULTS: ICAS participants had lower global cognitive score and all six cognitive domain scores compared with the controls (all P < 0.05). Of note, both ipsilateral and contralateral ALPS indices were lower in participants presenting unilateral ICAS (both P< 0.05). With the stenosis worsening, the ipsilateral ALPS-index decreased (ipsilateral: 95% CI = -0.405 to -0.092, P =0.002). A significant mediation effect of ipsilateral ALPS-index was observed between stenosis degree and global cognition (95% CI = -0.6884 to -0.0515) and executive function (95% CI = -0.8617 to -0.1082). CONCLUSIONS: There is a glymphatic dysfunction associated with the severity of stenosis in participants with unilateral ICAS, which may contribute to the cognitive impairment. Improving glymphatic system might be a helpful alternative therapeutic option in ICAS patients. ABBREVIATIONS: ICAS = Intracranial atherosclerotic stenosis; CMBs = Cerebral microbleeds; CSF = Cerebrospinal fluid; CSVD = Cerebral small vessel disease; DTI–ALPS = Diffusion tensor imaging along the perivascular space; FA = Fractional anisotropy; MMSE = Mini-mental state examination; MOCA = Montreal cognitive assessment; WMHs = White matter hyperintensities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».