“I was just some bimbo behind a desk”: trans and non-binary people’s experiences of harms as peer researchers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the experiences of transgender and non-binary (TNB) people in peer researcher roles in order to contribute to an understanding of the extent to which peer research is effective in mitigating or reducing the potential harms of research for TNB people.Methods Semi-structured qualitative interviews were conducted with 13 TNB peer researchers who had been employed in the 10 years prior in a paid research position that required TNB lived experience. Data were analyzed using approaches drawn from thematic analysis.Results Four major themes were generated that captured the experiences of TNB people in their work as peer researchers: (a) imposition of cis-centric language and frameworks, (b) devaluing of community-based TNB knowledge, (c) experiencing discrimination and oppression on the job, and (d) the importance of anti-oppression and conflict resolution.Conclusion Careful interrogation of peer research practices is needed to mitigate potential harms and create meaningful engagement of TNB people. TNB people should be in positions of leadership from inception to completion of the research to ensure that research projects and teams are not built upon ciscentric and cisnormative frameworks that by definition devalue TNB lives and experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».