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Enregistrement W4415554907 · doi:10.1021/acs.jafc.5c13620

<scp>d</scp> -Allulose: A New Generation of Potential Bulk Sweeteners in the Food Industry

2025· article· en· W4415554907 sur OpenAlexaboutno aff
Mengting Tao, Wenli Zhang, Wanmeng Mu

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésFood industryFood processingArtificial SweetenerFood additiveFood productsFood safety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recommendations S ugar is one of the most important and indispensable ingredients in the food industry.In 2024, the total global sugar production reached 187.9 million metric tons.However, the prevalence of chronic diseases associated with sugar metabolism, such as obesity, diabetes, and cardiovascular diseases, is increasing.This has led consumers to seek healthy sugars that balance taste, nutrition, and functionality.Over the last century, the development of advanced biotechnology has promoted the industrial production of high-fructose corn syrup (HFCS), the largest starch sugar product and a major bulk sweetener competing with sucrose.However, the calorie content of HFCS is comparable to that of sucrose, and excessive intake may lead to health risks.Therefore, low-calorie functional sugars are expected to be developed as the new generation of commercially important bulk sweeteners.D-Allulose, the C-3 epimer of D-fructose, occurs naturally in minimal quantities in certain plants, such as Itea and wheat.It provides approximately 70% of the sweetness of sucrose but with less than 10% of the calories, making it a promising substitute.D-Allulose has demonstrated multiple health benefits, including antihyperglycemic, antihyperlipidemic, anti-inflammatory, and neuroprotective effects.Moreover, it enhances gelling performance and flavor development through the Maillard reaction, enabling broader applications in food processing than nonreducing sugar alcohols.In the United States, the first GRAS notification regarding the use of D- allulose in foods can be traced back to 2012, and in 2019, the FDA excluded it from "added sugar" labeling, highlighting its significant market potential.It has been approved in many countries, including Canada, Japan, Korea, Australia, New Zealand, and Singapore.The European Union's regulation was initiated years ago, but it was recently concluded that its safety as a novel food remains unestablished as the applicant did not respond to requests for additional data from the EFSA.Several global commercial suppliers, such as Ingredion, Tate & Lyle, Apura Ingredients, and Vivion Inc., have provided D-allulose products, making it an established ingredient in the sweetener market.In China, D-allulose was officially approved as a novel food ingredient in 2025-07, and over 10 domestic companies are promoting its industrial-scale production.The most classic method for producing D-allulose is the enzymatic C-3 epimerization of D-fructose catalyzed by ketose 3-epimerase (KEase).In 1993, Izumori et al. identified the first KEase from Pseudomonas cichorii ST-24.Currently, there have been over 30 KEases identified from various microorganisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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