Introgression of Resistance Against <i>Leptosphaeria maculans</i> From <i>Brassica juncea</i> Into <i>Brassica napus</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Blackleg disease is caused by the fungal plant pathogen Leptosphaeria maculans . When susceptible cultivars are grown, blackleg infection can result in yield loss of more than 50% under severe pathogen pressure. Host resistance is an effective management strategy, but the breakdown of resistance has been reported in France, Australia and Canada. Introgression of blackleg‐specific resistance genes from Brassica juncea into Brassica napus was performed by crossing and backcrossing. An advanced (BC 5 F 2 ) backcross segregating population as well as the resistant parent ( B. juncea UM3073) and susceptible control ( B. napus ‘Westar’) were inoculated with L. maculans isolate PG4‐1‐M ( AvrLm2 , AvrLm5‐9 , AvrLm6 , AvrLm10 and AvrLm11 ). Screening of the resistant B. juncea × B. napus progeny (UMBJ16) by phenotyping for Rlm3 , Rlm5 and Rlm6 revealed that the UMBJ16 genotypes do not contain any of these genes. Genotyping showed that resistant UMBJ16 genotypes do not contain Rlm2 , Rlm4 , Rlm6 , Rlm7 , Rlm9 , LepR3 or rjlm2 . These results suggest that this recently developed germplasm may contain resistance against the blackleg pathogen that has not been previously characterised. This resistance source will be useful in canola and rapeseed breeding programmes for managing blackleg disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».