The impact of 100% renewable electricity on hydropower generation in Aotearoa New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Aotearoa New Zealand aims to achieve 100% renewable electricity by 2030, currently standing at over 85% from hydro, geothermal, wind, and solar resources. The country’s isolated geography currently necessitates dispatchable hydropower and fossil fuels to manage intermittency and maintain grid stability. A literature review of countries also with high renewable penetrations – Norway, Iceland, Austria, Canada, and Brazil – revealed challenges including price volatility, operational flexibility requirements, dry year risks, and increasing electricity demand from economic growth and electrification. The objective of this paper is to understand the potential consequences for Aotearoa New Zealand by comparing the projected 2030 electricity demand, based on scenarios developed by the government, against anticipated renewable generation capacity, using data on the current generation fleet and the near-term investment pipeline. The method assumed that added capacity of renewables would follow similar generation profiles to existing generators. It is concluded that the 100% renewable electricity target by 2030 is feasible, but only if the committed and actively pursued projects, including offshore wind, are commissioned. Then there would be sufficient generation for all scenarios, maintaining nearly full hydro storage year-round. Minor shortfalls occur during low wind/solar periods (0 to 1% of the year), but with significant excess generation (55 to 65% of the year) where 27 to 42% would be available for effective storage utilisation in the power system. To this end, the shortfalls can be addressed, to some extent, with committed and actively pursued battery storage, which was not included in the analysis due to the uncertainty of how they will be participating in the future electricity market.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».