Psychometric properties of the Japanese version of the Demoralization Scale‐II (DS‐II) in cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Demoralization, which is characterized by helplessness, hopelessness, and the loss of meaning, has gained increasing attention in psychiatry and palliative care. Robinson et al. developed the Demoralization Scale‐II (DS‐II) to assess this construct in a brief and reliable format. However, a validated Japanese version has not been developed to date. The purpose of this study was to develop a Japanese version of the DS‐II (DS‐II‐J) and to evaluate its psychometric properties in cancer patients. Methods A total of 147 cancer patients from 3 acute care hospitals in Japan were included in the study. Participants completed the DS‐II‐J, Patient Health Questionnaire‐9 (PHQ‐9), Generalized Anxiety Disorder 7‐item Scale (GAD‐7), and Edmonton Symptom Assessment System Revised Version (ESAS‐r). Internal consistency was assessed using Cronbach's α . Convergent validity was evaluated by examining correlations with the PHQ‐9, GAD‐7, and ESAS‐r. Confirmatory factor analysis (CFA) and exploratory factor analysis (EFA) were conducted to assess factor structure. Results The DS‐II‐J demonstrated high internal consistency ( α = 0.92). Strong positive correlations were found between DS‐II‐J scores and PHQ‐9 and GAD‐7 scores, and moderate correlations with selected ESAS‐r physical symptoms, supporting convergent validity. CFA results showed a suboptimal model fit for both a one‐factor model and the original two‐factor model proposed by Robinson et al. EFA supported a two‐factor structure, but with a different item composition, suggesting cultural influences. Conclusion The DS‐II‐J is a valid and reliable tool for assessing demoralization in Japanese cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».