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Enregistrement W4415559860 · doi:10.3390/ijms262110370

Redox Homeostasis in Metabolic Syndrome and Type II Diabetes: Role of Skeletal Muscle and Impact of Gold-Standard Treatments

2025· review· en· W4415559860 sur OpenAlexafffund
Mia Wilkinson, Thomas A. Rollin, Michelle Kuriakose, Roan A. L. Haggerty-Goede, D.A. Miller, Kimberly J. Dunham‐Snary

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésSkeletal muscleMetabolic syndromeHomeostasisGlucose homeostasisEndogenyRedoxType 2 diabetesDiseaseMetformin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic syndrome and type II diabetes pose a significant international health burden, with the latter characterized by insulin resistance. Patients must rely on therapies that maintain glucose homeostasis when endogenous systems become dysfunctional. Skeletal muscle, as the largest insulin-sensitive tissue in the body, plays a critical role in maintaining glucose homeostasis. During disease progression, chronic nutrient overload shifts redox balance to a pro-oxidant state, further exacerbating metabolic dysfunction. First-line treatments, such as metformin and insulin, along with newly adopted incretin-based therapies, modulate the redox state of skeletal muscle. This review explores how the redox state of healthy skeletal muscle is altered throughout metabolic disease progression and how these changes contribute to a worsening phenotype. We also highlight how each class of regularly prescribed medications targets redox-sensitive systems in skeletal muscle, identifying literature gaps and areas for future investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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