Comparative Evaluation of Two Dynamic Navigation Systems vs. Freehand Approach and Different Operator Skills in Endodontic Microsurgery: A Cadaver Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The purpose of the study is to determine and compare the accuracy and efficiency of two dynamic navigation systems (DNS)—Navident (ClaroNav, Canada) and X-Guide (Nobel Biocare, Switzerland)—vs. a free-hand (FH) approach in performing endodontic microsurgery (EMS) on human cadavers. Methods: a total of 119 roots of six cadavers were randomly divided into three groups (Navident/X-Guide/FH). The cadavers’ jaws were scanned pre-operatively with computed tomography. The DICOM data were uploaded and digitally managed with software interfaces for registration, calibration, and virtual planning of EMS. Osteotomy was performed under DNS control and using a dental operating microscope (FH control group). Post-operative scans were taken with same settings as preoperative. Accuracy was then determined by comparing pre- and post-scans of coronal and apical linear, angular deviation, angle, length, and depth of apical resection. Efficiency was determined by measuring the procedural time of osteotomy, apicectomy, retro-cavity preparation, the volume of substance, and cortical bone loss, as well as iatrogenic complications. Outcomes were also evaluated in relation to different operators’ skill levels. Descriptive statistics and inferential analyses were conducted using R software (4.2.1). Results: DNS demonstrated better efficiency in osteotomy and apicectomy, second only to FH in substance and cortical bone loss. Both DNS approaches had similar accuracy. Experts were faster and more accurate than non-experts in FH, apart from resection angle, length and depth, and retro-cavity preparation time, for which comparison was not statistically significant. The Navident and X-guide groups had similar trends in increasing efficiency and accuracy of EMS. All complications in the FH group were performed by non-experts. The X-guide group demonstrated fewer complications than the Navident group. Conclusions: Both DNS appear beneficial for EMS in terms of accuracy and efficacy in comparison with FH, also demonstrating the decreasing gap of skill expertise between experts and novice operators. Through convenient use X-guide diminishes the level of iatrogenic complications compared to Navident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».