A scoping review on the neurosequential model
Notice bibliographique
Résumé
Child trauma alters brain development and has profound negative consequences for health and wellbeing. The Neurosequential Model (NM) is a neurodevelopmentally-informed framework for supporting youth impacted by trauma that focuses on improving self-regulation and relational engagement. The NM is not an intervention itself, but it does provide a structured approach to assess the needs of a child, create an individualized treatment plan, and deliver tailored interventions. As there are no published reviews that comprehensively examine the NM literature, we conducted a scoping review with the goal of identifying what is known about the NM. Our scoping review identified 38 academic journal articles, 20 book chapters, 12 pieces of graduate research and 10 pieces of gray literature on the NM. Publication trends indicate that the NM is primarily used by mental health providers and educators. Most empirical studies on the NM focused on the impact of the model on children exposed to trauma, although some articles focused on the impact of NM training on professionals or the impact of implementing the NM on organizations. Almost all studies reported positive impacts of using the NM, including improving self-regulation and post-traumatic stress symptoms over time. Few studies had a comparison group that was not exposed to the NM. The primary benefits of the NM appear to be related to improving understanding of how trauma can lead to behavioral issues by altering brain development, and by helping providers to select and deliver interventions that support the unique neurodevelopmental needs of clients. • The first comprehensive review of publications on the Neurosequential Model • The model helps providers create customized and engaging treatment plans. • The model is mainly used with children exposed to trauma, often in child welfare. • The model is often used by mental health and social service providers, and educators. • Most studies report the model improves mental health and trauma symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».