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Enregistrement W4415564661 · doi:10.3390/microorganisms13112446

Phenomenal Diversity of the Photosynthetic Apparatus Evolved in Aerobic Anoxygenic Phototrophs

2025· review· en· W4415564661 sur OpenAlexafffund
Vladimir Yurkov, Katia Messner

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2025
Typereview
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnoxygenic photosynthesisPhototrophPhotosynthesisPurple bacteriaGreen sulfur bacteriaBiosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aerobic anoxygenic phototrophs (AAPs) are intrinsically paradoxical; these species use a pathway commonly found in oxygen-deprived environments called anoxygenic photosynthesis, as a supplementary energy source to their obligately aerobic respiration. At the surface, such a combination seems odd, but AAPs thrive in a plethora of environments and are phylogenetically broad, suggesting that this feature is advantageous and ecologically valuable. The range of habitats and taxonomy have been reviewed, yet the main element which unites the group, their anoxygenic photosynthesis, which is diverse in its components, has not received the deserved attention. The intricate light-capturing photosynthetic complex forms the site of photon-induced energy transfer and therefore, the core basis of the process. It has two parts: the reaction center and light harvesting complex(es). The variability in composition and overall usage of the apparatus is also reflected in the genome, specifically the photosynthetic gene cluster. In this review, what is known about the differences in structure, light wavelength absorption range, activity, and related genomic content and the insights into potential AAP evolution from anaerobic anoxygenic phototrophs will be discussed. The work provides an elegant summation of knowledge accumulated about the photosynthetic apparatus and prospects that can fill yet remaining gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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