Assessing Electrical Conductivity and Sodium Adsorption Ratio as Soil Salinity Indicators in Reclaimed Well Sites
Notice bibliographique
Résumé
Electrical conductivity (EC) and sodium adsorption ratio (SAR) are the two most widely used indicators of soil salinity worldwide. However, concerns regarding the use of EC and SAR for assessing soil salinity have been raised by industry, scientists, and regulators. This study examines 22 well sites across two ecoregions, sampling soils from 0 to 1.5 m depths, and hypothesized that EC and SAR may be insufficient indicators of soil salinity during reclamation. Both ecoregions had distinct soil salinity profiles, with greater variability in the upper 0.3 m. Across ecoregions, EC was 1.0–8.4 dSm−1 and SAR was 0.7–9.1. In the dry mixed-grass ecoregion, EC was moderately correlated with SAR from 0 to 0.45 m depths and significantly correlated with all ions above 0.6 m. EC explained 44–56% of chloride variation and up to 51% of sulfate in topsoil. In central parkland, EC correlated with chloride and magnesium at all depths and with calcium at most depths. SAR was strongly correlated with sodium at all depths in both ecoregions, explaining 6–82% of variation, and poorly predicted chloride and sulfate. SAR and EC did not always represent potentially toxic sodium, chloride, and sulfate ions; thus, these ions could be included as indicators, and current reclamation criteria should be modified or interpreted differently based on ecoregions and soil depths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».