The Effect of Nutritional Supplementation in Ex Vivo Lung Perfusion Perfusate on Human Lung Endothelial Cell Function
Notice bibliographique
Résumé
Clinical application of ex vivo lung perfusion (EVLP) has increased marginal donor lung utilization. It has been developed as a platform for donor lung reconditioning. However, many of the current repair strategies are limited by a maximum reliable EVLP circuit duration of 12 h. Past studies have successfully extended EVLP through nutrient supplementation, but the exact components and respective mechanisms by which EVLP is extended remains unknown. As such, the focus of this study was to systematically evaluate the effects of nutritional supplements in EVLP perfusates on cell apoptosis, viability, confluence, and migration. To test this, we developed a high-throughput human lung endothelial cell culture platform where experimental perfusates with various combinations of GlutaMAX (a glutamine dipeptide), Travasol (amino acids), Intralipid (lipids), Multi-12 (vitamins), cysteine, and glycine were tested using the Incucyte Live imaging system. GlutaMAX supplementation alone significantly reduced apoptosis, improved viability and cell migration beyond all other supplements and further outperformed standard endothelial cell culture medium. Travasol offered short-term benefits, while Intralipid offered minimal functional support. Multi-12 improved viability and apoptosis independently and in combination with other supplements. The best experimental perfusate targeted the glutathione synthesis pathway, combining GlutaMAX, cysteine and glycine and further reduced apoptosis compared with GlutaMAX alone. Collectively, these results suggest that nutrient selection during EVLP is critical and highlights the need to systematically evaluate perfusate modifications as opposed to broad-spectrum nutrient delivery. This in vitro model provides a cost-effective platform for preclinical screening of perfusate modifications to enhance organ viability during EVLP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».