Impact of chronic kidney disease on health-related quality of life in adults: a systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic Kidney Disease (CKD) significantly impacts patients' health-related quality of life (HRQoL), yet comprehensive evidence synthesis remains limited, particularly from African contexts. This systematic review aims to evaluate how CKD affects HRQoL in adult patients and identify the most impacted domains across disease stages, providing evidence to guide patient-centered care and health policy. Methods: Following PRISMA-P 2020 guidelines, we will systematically search PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, Cochrane Library, and grey literature for observational studies and clinical trials evaluating HRQoL in adults (≥18 years) with CKD using validated instruments (SF-36, KDQOL, EQ-5D). Two independent reviewers will conduct study selection, data extraction, and quality assessment using the Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane Risk of Bias Tool. Meta-analysis will be performed where feasible, with subgroup analyses by CKD stage, treatment modality, and geographic region. Expected outcomes: This review will provide nurses and clinicians with comprehensive evidence on HRQoL impairments across CKD stages, inform development of targeted psychosocial interventions, and guide resource allocation for holistic patient care. Findings will support healthcare providers in addressing not only physiological parameters but also patients' subjective wellbeing and quality of life. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/, identifier CRD420251036629.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».