Psychiatric morbidity during the multiple sclerosis prodrome is associated with future disability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests a prodromal phase in multiple sclerosis (MS) identifiable via healthcare use, including psychiatric symptoms. The association between psychiatric morbidity in this phase and future outcomes remains unclear. OBJECTIVES: We investigated the association between psychiatric morbidity in the 5-years pre-MS onset and subsequent disability (EDSS) scores. METHODS: We identified MS patients who visited an MS clinic in British Columbia, Canada (1991-2018) and linked their clinical and population-based health administrative data. Psychiatric morbidity was identified using physician/hospital visits in the 5-years pre-MS onset. Multivariable generalized linear models examined the association between psychiatric morbidity and subsequent EDSS scores. We explored effect modification by sex, age, and MS course and investigated if high psychiatric-related physician visits (>median) or hospitalizations (measures of "psychiatric morbidity burden") were associated with EDSS scores. RESULTS: Among 2212 MS patients, 481 (21.7%) had psychiatric morbidity in the 5-years pre-MS onset. Follow-up averaged 5.2 (SD: 4.9) years (first-to-last EDSS assessment). Psychiatric morbidity pre-MS onset was associated with higher post-diagnosis EDSS scores (covariate-adjusted[adj) β = 0.17; 95% confidence interval (CI): 0.03-0.30). Associations were more pronounced in males (adjβ = 0.43; 95% CI: 0.04-0.83), <30 years (adjβ = 0.44; 95% CI: 0.15-0.73), relapsing-onset-MS (adjβ = 0.22; 95% CI: 0.08-0.37) and high psychiatric-related physician visit burden (adjβ = 0.23; 95% CI: 0.05-0.41), or hospitalizations (adjβ = 0.48; 95% CI: 0.002-0.96). CONCLUSIONS: Psychiatric morbidity before MS recognition was associated with increased future disability, particularly in males, younger individuals, relapsing-onset-MS, and high pre-MS onset psychiatric morbidity burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».