The sequential mediating roles of alexithymia and interpersonal problems in the relationship between autistic traits and suicidal ideation: evidence from Chinese college students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although prior studies suggested that higher levels of autistic traits correlated with more suicidal thoughts and behavior, the specific underlying mechanism was not clear. The present study was designed to expand prior findings and test the mediating roles of alexithymia and interpersonal problems on the relation between autistic traits and suicidal ideation among large population-based college samples. Methods: A total of 6,763 college students (including 3,829 females) completed Autism-Spectrum Quotient, Toronto alexithymia Scale-20, Chinese Adolescents Self-Rating Life Events Checklist and Symptom Checklist. Results: 1.54% college students reported high autistic traits and 9.54% college students had suicidal ideation. Autistic traits were positively correlated with suicidal ideation. The sequential mediating effects of alexithymia and interpersonal problems on the relation between autistic traits and suicidal ideation were significant. Conclusion: These findings contribute to our further understanding of how autistic traits affect suicidal ideation in the context of complex risks and outcomes. They are also helpful in the prevention and treatment of suicidal ideation and behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».