The triglyceride-glucose index as a biomarker of diabetic retinopathy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background The triglyceride-glucose (TyG) index, a surrogate marker of insulin resistance, has been linked to various diabetic complications. However, its association with diabetic retinopathy (DR) remains inconsistent. We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate the relationship between TyG index levels and the risk of DR. Methods We searched PubMed, Scopus, and Web of Science from inception to July 2025 for observational studies reporting the association between TyG index and DR in adults with type 1 or type 2 diabetes. Two reviewers independently screened studies, extracted data, and assessed risk of bias using the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) checklist and Newcastle-Ottawa Scale. Pooled odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated using a random-effects model. Heterogeneity was evaluated with the I 2 statistic. Publication bias was assessed via funnel plots and Egger's test. Subgroup and meta-regression analyses were conducted to explore heterogeneity. Results Sixteen studies with a total of 33,436 participants were included. The pooled OR for the association between higher TyG index and DR was 1.89 (95% CI: 1.27–2.82) when TyG was treated as a categorical variable, and 1.57 (95% CI: 1.25–1.98) when treated as continuous. Significant heterogeneity was observed ( I 2 > 87%). Subgroup analyses revealed stronger associations in studies with smaller sample sizes and higher male proportions. Meta-regression showed that male proportion accounted for 48.71% of the heterogeneity. In categorical analyses, funnel-plot asymmetry and Egger's test indicated small-study effects; after trim-and-fill adjustment the pooled effect attenuated and was no longer significant, suggesting sensitivity to publication bias. Conclusions While higher TyG levels correlate with DR—particularly when modeled continuously—the signal is heterogeneity- and bias-sensitive in categorical analyses. Our moderator analyses newly indicate a sex-composition effect, and the current lack of harmonized clinical TyG thresholds limits immediate translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».