Manufacturing a Monster: an autoethnographic analysis of enforced isolation, objectification and the destruction of self
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This perspective article examines the impact of enforced isolation on the authors sense of Self. The research explores how systemic objectification and the blocking of vital "mirroring" within seclusion and long-term segregation (LTS) in psychiatric hospitals in England can lead to the erosion of Self. The paper posits that enforced isolation is not therapeutic, but a destructive intervention rooted in neuronormative ideology that ultimately escalates distress, prolonging detention. Methods: The autoethnographic perspective offers a qualitative understanding of experience to examine the phenomena of isolation and trauma. The reflexive analysis is rooted in the author's lived experiences of repeated and enduring exposure to seclusion and LTS. Results: Enforced isolation eroded the author's Self due to systemic objectification and a lack of positive "mirroring". Consequently, the Self could only be sustained through perverse connections with staff e.g., shared negative emotions such as fear, aggression and hate. With a Self-reconfigured around negative affect, the lines are blurred between intimacy and aggression, resulting in shattering implications for the author's ability to have relationships and love. Discussion: Enforced isolation is positioned as a destructive intervention, manufacturing rather than containing, distress. This perspective reframes isolation from a clinical tool to a harmful practice, contradicting therapeutic goals. Aligning with wider research, the paper calls for a transformative shift towards rights-based, relational models, such as HOPE(S), that prioritize human connection to prevent iatrogenic harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».