Dual immune modulation of microglia in viral encephalitis: current understanding and future perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Viral encephalitis, characterized by inflammation of the brain parenchyma, poses a significant threat to public health due to its high rates of morbidity and mortality. Microglia, the central nervous system's resident immune cells, are crucial in the pathophysiology and development of this condition. These microglia exhibit a dual function, being involved in both neuroprotection and neurotoxicity during viral encephalitis. To address this complex interplay, targeted therapeutic strategies that modulate microglia activation state have emerged as a promising approach. These strategies aim to either inhibit excessive microglia activation or promote their neuroprotective functions. By targeting microglia, these therapies hold the potential to improve outcomes for patients with viral encephalitis. This review synthesizes current evidence revealing that microglial responses during viral encephalitis exhibit context-dependent heterogeneity that extends beyond traditional M1/M2 paradigms. Critically, our review reveals a significant translational gap, with no current clinical trials investigating microglial-targeted therapies for viral encephalitis despite promising preclinical evidence. This review provides a comprehensive framework for understanding microglial complexity in viral encephalitis and establishes research priorities for advancing these insights toward clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».