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Enregistrement W4415567643 · doi:10.1177/19386400251374916

Ultrasound-Guided Platelet-Rich Plasma Injection for a Medial Collateral Ligament Partial Tear of the First Metatarsophalangeal Joint

2025· article· en· W4415567643 sur OpenAlexaff
Alexandre Lavigne, Scott Draper, Peter A. Everts, Kendra Hollman-Gage, Jason Khadavi, Luga Podesta, Stephanie Shull, Michael Khadavi

Notice bibliographique

RevueFoot & Ankle Specialist · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTearsMedial collateral ligamentConservative managementConservative treatmentValgusLigamentMetatarsophalangeal jointsAthletes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The medial collateral ligament (MCL) of the first metatarsophalangeal (MTP) joint is key in maintaining joint stability and function. Evidence-based conservative management strategies for partial tears of the first MTP MCL are lacking. Historically, athletes experiencing persistent pain despite conservative management have required surgical intervention as the next step. In this case, a 34-year-old principal ballet dancer with a partial proximal MCL tear of the first MTP joint failed to improve with conservative treatment, including physical therapy. Treatment with leukocyte-rich platelet-rich plasma to the injured MCL and leukocyte-poor platelet-rich plasma to the first MTP joint was pursued, leading to an improvement of valgus laxity from 5.5 to 3.0 mm on dynamic ultrasound assessments. A full return to dance was achieved at 12 weeks post-injection, and the patient remained symptom-free at 22-month follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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