MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415567884 · doi:10.1190/int-2025-0026

Hydrocarbon source correlation and multiphase accumulation in the northern Kuqa Thrust Belt: Implications from geochemical fingerprinting and tectono-thermal evolution of the Dibei Field, NW China

2025· article· en· W4415567884 sur OpenAlexaff
Caiyuan Dong, Liang Zhang, Jin Li, Chen Changchao

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteraneSource rockHopanoidsProspectivity mappingPetrographyPetroleumHydrocarbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Kuqa Depression, a prolific hydrocarbon province in China’s Tarim Basin, hosts a dual-source petroleum system with Jurassic coal-bearing and Triassic lacustrine strata. However, the origins and accumulation mechanisms of hydrocarbons in the Dibei Structural Belt remain contentious, particularly regarding contributions from Jurassic (J2kz, J1y) versus Triassic (T3h, T2-3k) source rocks, compounded by ambiguities in biomarker interpretations and uncalibrated thermal models. Advanced geochemical fingerprinting — including sterane distributions, gammacerane indices (GI; ratio of gammacerane to C30 hopane), and δ¹³C isotopes — was integrated with calibrated burial-thermal modeling and structural analysis, which allowed us to clarify source contributions, hydrocarbon charging history, and structural controls on accumulation. Geochemical results demonstrated that Yangxia Formation (Paleogene; a major regional seal and secondary reservoir unit within the Kuqa Depression) oils exhibit “inverted-L” sterane patterns (C27 < C29) and δ¹³C values of −26‰ to −23‰, confirming derivation from Jurassic coal measures. In contrast, Ahe Formation (Jurassic; a major regional sandstone reservoir unit within the Kuqa Depression) hydrocarbons displayed “V-shaped” sterane ratios (C27 > C29), δ¹³C values of −32‰ to −30‰, and elevated GI (0.21–0.32), indicative of Triassic lacustrine sources. Notably, the identification of Triassic-sourced hydrocarbons in deep Ahe reservoirs challenged previous Jurassic-centric models, resolving ambiguities through multiproxy integration. Burial-thermal modeling, constrained by fluid inclusion homogenization temperatures (80°C–160°C), revealed three charging phases: phase I (19–16 Ma, Jidike Fm.), phase II (16–12 Ma, Kangcun Fm.), and phase III (5–1 Ma, Kuqa Fm.), with phase III Himalayan tectonics critically reshaping paleo-accumulations into an inverted “gas-below-oil” stratification (phase reversal due to tectonic reorganization). Structural analysis revealed (1) two boundary-fault anticlinal traps (defined by opposed north- and south-dipping thrust faults) with vertical gas migration in Ahe sandstones and (2) fault-sealed tight gas accumulations controlled by reservoir quality. These findings highlighted the dominant contribution of Triassic sources to deep gas reservoirs in Dibei and underscored the importance of multiphase tectonic evolution and source–reservoir coupling. This study provided a predictive framework for hydrocarbon exploration in fold-and-thrust belts, advocating prioritized assessment of fault connectivity and Triassic saline lacustrine source deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInterpretationMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207