Role of Acid‐Sensing Ion Channels 1a in the Regulation of Obesity and the Gut Microbiota
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Acid‐sensing ion channels are proton‐activated ion channels predominantly found in the nervous system. They are well known to affect metabolic and neurological health, yet their role in obesity and gut physiology remains unclear. This study investigates how systemic deletion of Asic1a influences obesity, metabolic, and gut‐based outcomes. Methods Employing male and female rats with systemic Asic1a deletion ( Asic1a −/− ), metabolic, gut, and fecal microbiota (16S rRNA sequencing) measures were assessed following chow diet or high‐fat diet administration for 8 weeks. Fecal microbiota transplantation into germ‐free mice was carried out as a proof‐of‐concept approach to assess the gut microbiota's direct impact. Results On a chow diet, Asic1a deletion resulted in significant gains in body weight, fat mass, glucose intolerance, and insulin resistance in both male and female rats compared to wild‐type controls. These effects were exacerbated with high‐fat diet administration. Asic1a −/− reshaped the gut microbiota, characterized by the enrichment of Bacteroides and Akkermansia . Microbiota transplantation from Asic1a −/− rats to recipient germ‐free mice increased body weight gain relative to those from wild‐type rats, implicating the potential role of gut microbiota. Conclusions Results provide evidence that ASIC1a plays a role in regulating metabolic homeostasis and the gut microbiota impacting body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».