Impact of Preprocedural Collateral Status on Hemorrhagic Transformation and Outcomes After Endovascular Thrombectomy in Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hemorrhagic transformation (HT) is a major complication of endovascular thrombectomy (EVT) for acute ischemic stroke (AIS). Objectives: To investigate the factors as sociated with HT in patients with successful recanalization and examine the impact of collateral status (CS) on ischemic progression and outcomes. Methods: We retrospectively analyzed patients with AIS with successful recanalization (modified treatment in cerebral infarction (mTICI) 2B-3) who underwent dual-energy CT (DECT) within 24 h and MRI within 10 days post-EVT. Patients with posterior circulation stroke, missing multiphase CT angiography (CTA) collateral scores, or missing 3-month modified ranking scale scores were excluded from the study. Results: Among the 86 patients, those with HT had a significantly lower proportion of 3-month excellent outcomes and worse imaging scores, including non-contrast CT (NCCT)-Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS), virtual non-contrast (VNC)-ASPECTS, and diffusion-weighted imaging (DWI)-ASPECTS. Patients with HT with poor CS had a significantly lower proportion of 3-month excellent outcomes, poorer post-EVT National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, worse imaging scores, including VNC-ASPECTS, and DWI-ASPECTS. In the predictive factor analysis, post-EVT NIHSS and VNC-ASPECTS scores were significantly associated with 3-month excellent functional outcomes (modified Rankin Scale (mRS) 0-1). Conclusions: In patients with successfully recanalized AIS, HT with poor CS was associated with poorer functional outcomes and worse imaging scores, and a 24 h combined measure (post-EVT NIHSS and DECT VNC-ASPECT) show promise for early risk stratification; prospective external validation is warranted before routine use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».