Notice bibliographique
Résumé
In Montreal, Quebec, Canada, legislation imposing French as the majority language of schooling has meant that since the 1970s, the French-language school system has witnessed a huge influx of ethnically and linguistically diverse students. This has posed considerable challenges for a school system that formerly received only children from French-speaking homes. Kindergartens in particular have an important language socializing function in multiethnic Montreal neighborhoods, as the children often come from nonWestern homes. Such children are introduced to both the language and the culture of the North American/French Quebec school system in kindergarten. Their future school performance depends on their being able to integrate successfully. This chapter consolidates research findings from a 5-year research project recently concluded in a Montreal “welcome class” kindergarten. Topics discussed include aspects of the children’s French conversational fluency as it develops over the school year; the way in which the teacher structures classroom interaction to promote second language acquisition in this heterogeneous environment where she is the only speaker of the target language; and the role played by the children’s home languages and cultures. The teacher developed ways to encourage children to draw on their home languages and cultures to jointly construct an L2 community that reflects a new, emerging, hybrid Quebec culture. The children were 5 years old and came from a wide variety of L1 backgrounds, including Albanian, Arabic, Bosnian, Bulgarian, Chinese, Croatian, English, Farsi, Gujrati, Haitian Creole, Pashto, Punjabi, Russian, Sinhalese, Spanish, Tagalog, Tamil, Turkish, Urdu, and Vietnamese. The children had no previous experience of schooling and spoke no French.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».