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Enregistrement W4415569971 · doi:10.30683/1927-7229.2025.14.11

Malignant Peripheral Nerve Sheath Tumour Manifested as a Perineal Mass: A Case Study and Review Of the Literature

2025· article· W4415569971 sur OpenAlexvenueno aff
John Adi Ashindoitiang, Victor Nwagbara, Theophilus Ipeh Ugbem, Inongha Ndoma Lifu, Maurice Efana Asuquo

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurofibromatosisMalignant peripheral nerve sheath tumorDifferential diagnosisNerve sheathImmunohistochemistryNerve sheath neoplasmHistopathological examinationPeripheral nerve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Malignant mesenchymal tumours originating from peripheral nerves or nerve sheath cells are classified as malignant peripheral nerve sheath tumours (MPNSTs), previously referred to as neurofibrosarcoma. Most cases of these lesions occur in patients diagnosed with neurofibromatosis type 1, while some instances may be linked to previous radiation exposure, and others arise sporadically. Case report: This report presents a 53-year-old male patient who experienced swelling in the scrotal area over the past 18 months. Clinical assessment and histopathological examination revealed a diagnosis of a perineal MPNST. Conclusion: Perineal MPNST is infrequent, presenting distinct diagnostic challenges and should therefore be considered in the differential diagnosis of perineal masses. The diagnosis was based solely on histological examination, lacking confirmation through immunohistochemical methods, which constitutes a limitation. Surgical resection yielded positive outcomes, as there were no signs of recurrence observed three months post-surgery with a longer follow-up period deemed necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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