La conversa metodológica para las cartografías de la memoria en la ciudad de El Alto: Apthapi de saberes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present article proposes the Apthapi de Saberes methodology from “conversa (al paso)” (informal conversation in passing), applied to the construction of memory cartographies in the 12 de Octubre area of the city of El Alto, Bolivia. It is framed within a qualitative approach that prioritizes horizontal dialogue with the community. Through the participation of elderly residents, historical narratives about the formation of the area are collected, allowing for an understanding of its transformation from a collective and situated perspective. The methodology integrates participatory cartographies with the use of historical and visual photographic material. Additionally, the proposed method led to the identification of key categories such as the process of self-managed urbanization, the configuration of popular commerce, and the gradual implementation of basic services. These findings were materialized in a community Archizine and a digital storytelling project, formats designed to democratize access to knowledge, enabling an accessible and participatory reading experience. These were shared with the community in printed form, featuring artisanal binding. Finally, the article reflects on the implications of the Apthapi de Saberes as a replicable methodology in other contexts where knowledge production has traditionally been shaped by external perspectives and where the preservation of oral traditions is essential. Ultimately, this methodology not only documents the past but also strengthens the identity and memory of the area through its own residents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle