MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415570929 · doi:10.1302/1358-992x.2025.11.049

REGIONAL TRENDS IN RATES OF DECOMPRESSION VERSUS FUSION FOR STENOSIS AND DEGENERATIVE SPONDYLOLISTHESIS IN CANADA

2025· article· en· W4415570929 sur OpenAlexaffabout
Christopher J. Moran, Andrew Glennie, Lynn Lethbridge, J-A. Douglas

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminectomyDecompressionSpondylolisthesisLumbar spinal stenosisSpinal stenosisStenosisPopulationSpinal fusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent literature has suggested non-inferiority of decompression alone compared to decompression and fusion for surgical treatment of degenerative conditions of the lumbar spine. Despite this, surgical treatment varies significantly by geography across the United States. Spinal fusion is significantly more costly than decompression alone and analyzing variation between provinces is critical to know where there may be opportunities for cost savings. We will explore geographic and temporal trends in treatment of stenosis and spondylolisthesis in Canada. Retrospective analysis of data from the hospital Discharge Abstract Database from 2007–2018 for 9 of 10 Canadian provinces. Per capita decompression with and without fusion for stenosis and spondylolisthesis by geographical location. The study population was identified using International Classification of Diseases (ICD-10-CA), to select those with a primary or secondary diagnosis for lumbar spinal stenosis and spondylolisthesis. These were stratified into three categories (laminectomy, spinal fusion, or other procedure) using Canadian Classification Codes (CCI) to identify procedures. Patients under 18 years or undergoing outpatient surgery were excluded. Groups were stratified into three-year time periods across five geographic regions. Per capita rates of diagnosis and procedure were calculated. Study demographics and provincial trends were compared using multivariate analysis, and ANOVA for within group differences. A sample population of 86 805 cases were identified (44470 female; mean age 66.23y, SD 13.71). This including 66 740 cases of stenosis, of which 45 570 were treated with laminectomy (25 595, 38.1%) or fusion (19 570, 29.9%). Also identified were 20 065 cases of spondylolisthesis (fusion n=16295, 81.1%; laminectomy n=1135, 5.7%). A large proportion of both groups were treated with a procedure code other than laminectomy or fusion (stenosis n=21170, 31.7%; spondylolisthesis n=2635, 13.1%). Treatment of spinal stenosis varied significantly across the regions. British Columbia (BC) surgeons performed laminectomy rather than fusion throughout the timeframe of the study for spinal stenosis (laminectomy 55.4% vs spine fusion 15.9% in the period 2016–2018). This was contrasted by the Atlantic region, which had similar population incidences of operative stenosis (29.29 per 100 000, vs 28.06 per 100 000 BC), but nearly equal treatment proportions (31.35% laminectomy vs 32.78% fusion). While regional trends were observed, nationally, the rate of decompression procedures did not change in the study period (p=0.76). There was a significant increase in both fusion and other procedure types (p<0.01). Treatment of spondylolisthesis was consistent nationally, with strong preference to fusion (med. proportion 80.49%; rate 0.47 cases per 100 000, +/− 0.01 95%CI). Rates of decompression remained low (0.26 cases per 100 000; +/−0.01 95%CI); BC was an outlier with significantly higher rates of laminectomy alone, which increased over time (7.89%-14.36%; p<0.01). There is significant geographical variation in proportions of decompression and fusion for spinal stenosis but less so for degenerative spondylolisthesis. Fusion rates continue to climb despite a paucity of work demonstrating significant benefit. Future work must focus on identifying the reasons for variance across geographical location given the single payer nature of the Canadian system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrthopaedic ProceedingsMême sujetSpinal Fractures and Fixation TechniquesTravaux en français237 207