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Enregistrement W4415570993 · doi:10.1302/1358-992x.2025.11.016

DO PAIN CATASTROPHIZING, DEPRESSION, AND MENTAL HEALTH INFLUENCE POSTOPERATIVE OUTCOMES FOLLOWING TOTAL HIP ARTHROPLASTY?

2025· article· en· W4415570993 sur OpenAlexaff
Harman Chaudhry, M. Kunz, Katrine Milner, Xingshan Cao, Alex Kiss, Cari Whyne

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthDepression (economics)Pain catastrophizingObservational studyProspective cohort studyCohort studyCohortMental distressWOMAC

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total hip replacement (THR) is the definitive treatment for degenerative conditions of the hip with an excellent track record for success. However, there is emerging evidence that patients with musculoskeletal conditions suffering from concomitant psychological and/or mental health ailments may be predisposed to suboptimal outcomes after surgery. Determining whether psychological and mental health influence outcomes following Total Hip Replacement (THR)—and to what extent—has important prognostic, preventive, and therapeutic implications. In this study, we evaluated the influence of pre-operative pain catastrophizing, depression, and/or mental health on post-operative clinical outcomes following THR. We evaluated outcomes as part of a secondary analysis in a prospective cohort observational study of patients undergoing THR. We employed a multivariable mixed model regression analysis to determine whether pain catastrophizing, depression, or mental health was associated with persistent pain, decreased function, and/or higher risk of revision surgery pre-operatively and up to 5 years post-operatively. A Pain Catastrophizing Scale (PCS) score of 30 or above was pre-defined as the threshold for clinically important pain catastrophizing. Depression and mental health were reported and analyzed as binary categorical variables. We used the ICOAP to measure constant and intermittent hip pain and the WOMAC Physical Function measure to measure physical function. A p value of less than 0.05 was considered as statistically significant. The study cohort consisted of 576 patients who underwent THR (49.3% male; 50.7% female), divided into 189 who screened positive for a psychological, mental health, or pain catastrophizing and 387 who did not. All patients improved substantially following THR, with large significant and clinically important improvements between pre-operative and all post-operative follow up time points for both groups. After adjustment, constant pain scores (ICOAP Constant) were 1.35 (SE 0.18) higher in those with a PCS score >= 30 (p = 30. Female sex was also significantly associated with higher pain scores. Physical function scores (WOMAC PF) were 4.61 (SE 0.53) higher (i.e. worse) in those with PCS > = 30. Younger age at surgery and female sex were also associated with higher WOMAC PF scores (i.e. worse function). History of depression or mental health disorder were not significant in the model. Patients with high levels of pain catastrophizing show large improvements in pain and function following THR. However, these patients have higher levels of pre-operative and post-operative pain and lower physical function following THR. Although the differences are small, pain catastrophizing may be used as one element of a risk stratification model to estimate risk of poor post-operative outcome following THR. Whether targeted interventions to address pain catastrophizing can improve surgical outcome remains to be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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