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Enregistrement W4415571033 · doi:10.1302/1358-992x.2025.11.004

A RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL COMPARING OPERATIVE AND NONOPERATIVE TREATMENT OF ULNAR DIAPHYSEAL FRACTURES

2025· article· en· W4415571033 sur OpenAlexaff
Prism Schneider, Robert L. Leighton, R. Buckley, Robert Korley, Stephanie S. Yee, K. Rondeau, Paul Duffy

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensAlberta Bible College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialElbowGrip strengthRandomizationVisual analogue scaleInternal fixationForearmHand strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isolated ulnar diaphyseal fractures are relatively uncommon, with an incidence of 0.02 to 0.04 per 1,000. Despite being uncommon, complications surrounding this injury are frequent, including high non-union rates, decreased forearm pronation and supination, decreased elbow range of motion, radioulnar synostosis, and prolonged pain. Research investigating the best treatment option for this injury is scarce, and there is no consensus on optimal treatment methods. Therefore, this large randomized controlled trial (RCT) aims to compare clinical, radiographic, and functional outcomes between open reduction and internal fixation (ORIF) and non-operative treatment in patients with isolated ulnar diaphyseal fractures. This is a multi-centre, open-label, parallel RCT of patients with isolated, closed AO/OTA type 22-A and 22-B injuries, without extension into the proximal or distal radio-ulnar joints. Patients were excluded if the fracture was displaced 30-degrees of angulation. Eligible patients were randomized to one of the two treatment arms: non-operative treatment with closed reduction and below-elbow casting, or surgical treatment with ORIF with a limited contact dynamic compression plate and screw construct. Randomization was conducted electronically with a 1:1 ratio using variable block sizes and stratification by recruiting site. The primary outcome measure is the Disability Shoulder, Arm, Hand (DASH) score at 12 weeks post-injury. In addition, the Short Form 36 (SF-36) and Pain Visual Analogue Scale (VAS) are used to compare functional outcomes between groups. The secondary outcome measures include clinical (range of motion, grip strength), radiologic (time to union), and economic outcomes, assessed throughout patient follow-up until 12 months post-injury. Descriptive statistics will be used to characterize the study population. Intention-to-treat analysis will be performed with independent samples t-tests to compare the mean DASH, SF-36, and VAS questionnaire scores and for time to return to work. For secondary analysis, analysis of variance (ANOVA) and pairwise comparisons will be completed for the DASH, SF-36, and ROM data at each follow-up time interval. Independent samples t-test will be used for time to union data. Exploratory subgroup analyses are planned to examine treatment effects for covariates including age, sex, site, handedness, and injury classification. A total of 100 participants were enrolled and randomized (49 ORIF and 51 non-operative) across 11 participating sites (Table 1). The mean age of the overall cohort is 40.0 (± 18.0) years, with 72% being male. The final follow-up for this large, multi-centre RCT will be completed in March 2023; therefore, the study final results will be available for the 2023 COA meeting. This will be the largest RCT of operative compared with non-operative management of isolated ulnar diaphyseal fractures. This is a multi-centre study with a large loss to follow-up rate included in the sample size calculation, in order to ensure appropriate statistical power, given historical difficulty in following this patient population. Patients were enrolled at 11 participating sites to maximize generalizability of the study findings. For any figures or tables, please contact the authors directly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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