Specialist Healthcare Intervention and Follow-up Trends in Post-Acute COVID-19 Hospitalization as Compared to Other Respiratory Infections
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Post-acute sequelae of COVID-19, often referred to as "long COVID," have raised concerns about increased healthcare utilization following hospitalization. Whether these patterns differ significantly from those observed after other acute respiratory infections (ARIs) remains unclear. This study aimed to compare post-discharge healthcare use between patients hospitalized for COVID-19 and those with other ARIs in Lombardy, Italy. METHODS: We conducted a population-based cohort study using 2021 administrative healthcare data from the Lombardy Region. Patients aged ≥ 40 years hospitalized for COVID-19 or other ARIs were followed for 12 months post-discharge. We evaluated specialist consultations, rehospitalizations, diagnostic testing, and new chronic drug treatment initiations. Logistic regression models adjusted for age, sex, and comorbidities (Drug-Derived Complexity Index) were used to assess differences. RESULTS: Among 57,795 patients, 35,458 were hospitalized for COVID-19 and 21,375 for other ARIs. Patients with COVID-19 were younger and had lower comorbidity burden and post-discharge mortality (10.7% vs. 33.5%). A higher proportion received at least one specialist visit (75.8% vs. 70.3%), though with a longer median time to first visit (63 vs. 45 days, p < 0.0001). Patients with COVID-19 had more frequent imaging and spirometry but initiated fewer chronic drug treatments overall. However, a higher prescription rate for antidiabetics (OR 1.42), psychoanaleptic (OR 1.21), and genitourinary/hormonal drugs (OR 1.29) emerged after COVID-19 hospitalizations: this rate remained statistically higher for antidiabetics even after excluding subjects who died in the year following discharge. Hospitalizations for causes other than COVID-19 were more frequent in patients with ARI. CONCLUSIONS: Compared to other ARIs, COVID-19 survivors exhibited distinct post-discharge healthcare patterns, with delayed but focused specialist care and selective increases in diagnostic and pharmacological interventions.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».