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Enregistrement W4415571242 · doi:10.1017/jfm.2025.10756

Incomplete similarity of the turbulent boundary layer over an aerofoil in the presence of synthetic jets

2025· article· en· W4415571242 sur OpenAlexafffund
Ali Shirinzad, Kecheng Xu, Mojtaba Kheiri, Pierre E. Sullivan

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensConcordia UniversityInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBoundary layerAirfoilParticle image velocimetrySynthetic jetReynolds numberTurbulenceBoundary layer thicknessFlow separationJet (fluid)Strouhal number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is concerned with the near-wall flow structure over a NACA 0025 aerofoil at a constant chord-based Reynolds number of 100 000 across various angles of attack, where an array of 12 circular-orifice synthetic jet actuators (SJAs) was used to reattach the flow under conditions of flow separation. The SJAs were operated in burst-mode at two distinct momentum coefficients, a 50 % duty cycle and a modulation frequency of 200 Hz, targeting the separated shear layer frequency. Particle image velocimetry was conducted using three side-by-side cameras to capture the velocity fields along the aerofoil surface at the centreline. At zero angle of attack, the velocity profiles exhibited characteristics of a turbulent boundary layer, following the law of the wall in the inner layer while deviating from the logarithmic law in the outer layer. At higher angles of attack, while some logarithmic behaviour could still be detected close to the wall, a wide region of the velocity profiles became predominantly linear, exhibiting a behaviour differing from both a canonical turbulent boundary layer and a turbulent wall jet. The entire shear flow was decomposed into three regions: the boundary layer, the jet layer and the mixing layer that extended between the two. The mixing layer was analysed by applying several scaling laws to the time-averaged velocity components, where it was revealed that the characteristic velocity of the two velocity components is different. An asymptotic solution was obtained under a low spreading rate at infinite Reynolds number, providing a theoretical basis for the experimental observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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